Definición De Población En Estadística Según Autores
Bienvenidos al año 2023, donde la estadística sigue siendo una herramienta crucial para la toma de decisiones en diferentes campos. En este artículo, nos enfocaremos en la definición de población en estadística según diferentes autores. La población es uno de los conceptos fundamentales de la estadística y su correcta definición es esencial para obtener resultados precisos y confiables.
Definición de población según algunos autores
1. Mario Triola
Mario Triola, autor del libro "Elementary Statistics", define la población como "el conjunto completo de eventos, objetos, personas o cualquier cosa que se estudia". Esta definición es bastante amplia y abarca cualquier cosa que se quiera estudiar.
2. William Mendenhall
William Mendenhall, autor del libro "Introduction to Probability and Statistics", define la población como "el conjunto de todos los elementos de interés en un estudio estadístico". Esta definición es más específica que la de Triola, ya que menciona que la población debe ser relevante para el estudio en cuestión.
3. Richard Johnson
Richard Johnson, autor del libro "Probability and Statistics for Engineers", define la población como "el conjunto de todos los elementos que comparten alguna característica común que el investigador desea estudiar". Esta definición es aún más específica que la de Mendenhall, ya que se enfoca en la característica que se desea estudiar en la población.
Importancia de la definición de población
La definición de población es crucial para la selección de la muestra y la obtención de resultados precisos y confiables. Si la población no está bien definida, la muestra seleccionada no representará adecuadamente a la población y los resultados obtenidos no serán precisos. Por lo tanto, es esencial definir claramente la población antes de realizar cualquier estudio estadístico.
Errores comunes en la definición de población
Uno de los errores más comunes en la definición de población es definirla de manera demasiado amplia o demasiado estrecha. Si la población es demasiado amplia, la muestra seleccionada no representará adecuadamente a la población y los resultados obtenidos no serán precisos. Por otro lado, si la población es demasiado estrecha, la muestra podría no ser representativa de la población y los resultados obtenidos podrían ser sesgados.
Otro error común es definir la población en términos de características que son difíciles de medir o que no están disponibles. En este caso, la selección de la muestra se vuelve más difícil y los resultados obtenidos pueden ser menos precisos.
Selección de la muestra
Una vez que la población está definida, es necesario seleccionar una muestra representativa de la población. La muestra debe ser lo suficientemente grande como para ser representativa de la población, pero no tan grande como para ser impracticable. La selección de la muestra puede hacerse de diferentes maneras, como la selección aleatoria, la selección sistemática y la selección estratificada.
Conclusión
La definición de población es esencial para cualquier estudio estadístico y su correcta definición es crucial para obtener resultados precisos y confiables. Es importante evitar errores comunes en la definición de población y seleccionar una muestra representativa de la población. En resumen, la definición de población es uno de los conceptos fundamentales de la estadística y su correcta definición es esencial para la toma de decisiones informadas en diferentes campos.
¡Gracias por leer este artículo! Esperamos que haya sido informativo y útil para su comprensión de la definición de población en estadística según diferentes autores.
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